Direzione e priorità
Esplicitare che cosa conta e con quale criterio riconoscere un buon risultato, perché una maggiore capacità di esecuzione richiede un orientamento altrettanto preciso.
00Tecnologia · AI · organizzazione
Il cambiamento prende forma nel frattempo.
Aiuto imprese che vivono di operatività, relazione e servizio a scegliere la tecnologia utile e portarla nel lavoro quotidiano.
01La pratica
Tra una scelta e i suoi effetti c’è tutto il lavoro.
Meanwhile è la pratica indipendente di Antonio Bonanno, nel punto in cui tecnologia, organizzazione e persone diventano un unico sistema di lavoro.
Una scelta tecnologica diventa utile quando riceve una direzione e trova posto nella realtà dell’impresa.
Processi, strumenti e responsabilità si riallineano attraverso prove, costruzione e adozione. Meanwhile lavora in questo intervallo.
Chi sono e perché Meanwhile02Campi di lavoro
La scelta dello strumento parte da una lettura del problema.
Leggo ogni situazione attraverso quattro prospettive che spesso si sovrappongono.
Sistemi e organizzazione
Fare ordine tra gestionali, CRM, piattaforme, fogli e procedure, eliminando le ridondanze, collegando i dati e adattando la tecnologia al lavoro reale dell’impresa.
AI e automazione
Individuare attività in cui i modelli possono migliorare analisi, previsione o esecuzione e verificarle con prototipi, misure di utilità e risultati concreti.
Esperienza e servizio
Guardare insieme l’intero percorso del cliente e il sistema operativo che lo rende possibile, affinché l’esperienza promessa fuori sia sostenuta dal lavoro che avviene dentro.
03Contesti
Il servizio dipende da come funziona l’intero sistema.
In tutti questi contesti, persone, informazioni e strumenti devono restare coordinati mentre l’operatività continua.
PMI e studi professionali
Organizzazioni in cui il rapporto con il cliente è parte del prodotto e ogni nuovo strumento deve fare i conti con risorse reali.
Ristorazione e HoReCa
Imprese indipendenti e operatori multi-sede, tra flussi di servizio, prenotazioni, reputazione, dati e back office.
Hotel e hospitality
Strutture e gruppi che lavorano su guest experience, distribuzione e integrazione di ecosistemi tecnologici complessi.
04Il modo di lavorare
Comprensione e azione avanzano insieme.
Ogni passaggio produce informazioni che orientano quello successivo e permettono di correggere il piano mentre il lavoro continua.
Leggere il contesto
Persone, processi, numeri e vincoli permettono di ricostruire la situazione intera a partire dal problema dichiarato.
Scegliere una direzione
Poche priorità, un criterio condiviso e una prima ipotesi di lavoro abbastanza chiara da poter essere messa alla prova.
Costruire e collegare
Configurare, integrare o prototipare, usando soluzioni esistenti quando bastano e costruendo solo ciò che serve davvero.
Portare nel lavoro
Seguire l’adozione, osservare gli effetti e cambiare il piano quando la realtà restituisce informazioni migliori.
05From the Meanwhile
Scrivo per mettere a fuoco ciò che emerge dal lavoro.
Note su AI, software, dati e imprese nate dai progetti e utili a leggere quelli successivi.
Quando capire non è più la cosa difficile
Nel 2008, con TripShake, l'interpretazione di una domanda era lavoro umano. Oggi quella parte la affidiamo agli LLM. Se la comprensione diventa ambientale, la risorsa scarsa è l'autorità di stabilire la direzione e la responsabilità di quella scelta.
Leggi
Il software ha un'opinione sul tuo business
Ogni software gestionale incorpora un modello di come un'azienda dovrebbe funzionare. Chi lo adotta riceve quel modello insieme al prodotto, spesso senza rendersene conto. Oggi il vincolo si è spostato: non è più la disponibilità di strumenti, ma la chiarezza con cui sai descrivere il tuo mestiere.
Leggi
Quantum RFM: il cliente come sistema a stati
I limiti della segmentazione RFM tradizionale e un framework interpretativo che tratta il cliente come un sistema dinamico, non come un oggetto statico da classificare.
Leggi
Open source · self-hosted06Meanwhile Lab
Alcune idee hanno bisogno di diventare software.
Copal nasce da una domanda semplice: se il pensiero è un flusso, perché la memoria con cui lavoriamo insieme agli LLM dovrebbe ricominciare ogni volta?
È un progetto open source per conservare idee, intenzioni e collegamenti attraverso modelli e strumenti diversi, con una direzione che emergerà dall’uso e dalle persone che vi contribuiranno.
Entra nel LabPartiamo dalla situazione.
Raccontami un attrito, una decisione aperta o un’idea da mettere alla prova. Il primo confronto chiarisce il contesto e il possibile passo successivo.